原文：http://www.readwriteweb.com/archives/top_5_web_trends_of_2009_structured_data_1.php，发表于www.readwriteweb.com.
译言（www.yeeyan.com）已经成了回忆，也许是永久的回忆。时隔许久，才能厘清心头的魔咒，在没有译言的环境里继续前行。还好，网络的便利允许我仍旧保留一块小小的天地，自我的，朋友的， 同路的， 一起分享，互为激励。本文权作译言的一个小小纪念吧。
关于本文， 有意思的是在不久前的博文：搜索引擎的中式困境：谷歌，必应，百度，搜狗，搜搜及有道 中， 俺也提到了本文的第三个案例， WolframAlpha， 目前已经跟微软合作， 帮助微软提供某些垂直领域的知识搜索服务，貌似已经集成在Bing里了。有兴趣的童鞋不妨自行前往。
撰稿Richard MacManus / 12月12日下午02:00 26 /
本周ReadWriteWeb将发布系列博文，详述我们认为的5个最大，最前沿的2009的Web趋势。 将每天一文。 本周末我们将发表总结性的web技术发展趋势的标准演示文章。
Web的第一个主要趋势，其实是结构化数据 。 在此前的文章里 ，有时被归类到“语意web”（原文semantic web)。 然而2009年的发展中，这一趋势远远超出了语意web的范畴 。 本章我们将分析本年度结构化数据的发展，并提供三个产品案例：OpenCalais，谷歌，Wolfram Alpha。
编者按：本篇是一个我们称之为Redux系列的一部分，2009年最好的一些文章将结集于Redux。 在我们回顾2009年，展望来年之际-我们认为这些故事才是真正值得我们重读的。 不仅仅是一个年终的最佳列表，更多的是一系列关注和检测所改变Web的核心问题的总结和分析文章。 我们希望您喜欢再一次的阅读 ， 期待着为您带来更多的Web产品和趋势的2010年的分析。 ReadWriteWeb团队祝您节日快乐！
数据的网站，不是文档的网站
Tim Berners-Lee 在今年二月表示 ，我们正处于一个数据的WEB ，而不是文档的Web。 Tim Berners-Lee 所主持的W3C大力推广的两个关键战略，旨在帮助建立这样的数据的Web：语意网（原文： semantic web)以及新近提出的链接的数据（原文：Linked data ）。
然而，过去几年里，我们看到多种多样的构建结构化数据的方法，变得可为他人所用。 目前最佳的例子无疑是Twitter的 ，通过第三方app，其API承担了所发生的90% Twitter的行为。
数据的Web的基本原则仍然是如Alex Iskold 于2007年3月在ReadWriteWeb所阐述的：“非结构化信息将让路给结构化信息-为更智能化的计算铺平道路。”
案例1：OpenCalais
第一个案例，OpenCalais，可能是当前链接的数据（Linked Data）的最佳案例 （这是W3C所支持结构化数据类型）。汤姆森路透社，国际商业和金融新闻的巨头， 在2008年2月’08 发布了称之为OpenCalais的API。简而言之，OpenCalais将非结构化的HTML转变成了由语意所标注的数据。 它将将数据整理分类为不同的组，如’人’，’地方’，’公司’等。 这样，第三方应用程序和网站可以利用这些数据来建立有趣的新东西-这也是对链接的数据（Linked Data)的定义之一。
有关链接的数据（Linked Data）的完整说明，请阅读Alexander Korth的2009年4月的技术文献数据的Web：创建可被机器所访问的信息 。 在09年5月的博文里，我也解释了链接的数据的背景及优势：链接的数据的崛起：为什么你也要在意 。
案例2：谷歌的丰富碎片
今年5月， 谷歌将结构化数据加入其核心搜索，将该功能称之为丰富碎片（Rich snippets）。 此功能基本上就是从Web页面上提取和显示有用的的信息提取有用的资料显示，以架构化数据的开放标准，如微格式和RDFa达成。 在5月推出之时，谷歌邀请出版商来标注它们的HTML。 虽然还需要一段过程才会普及这个标注方法，像谷歌这样的网络巨人实施使用该技术一事，本身已经说明了结构化数据的Web与日俱增的重要性。
其它大公司也在朝着这个方向前进-雅虎是就是一个佼佼者 。
案例3：Wolfram Alpha
自从Wolfram|Alpha5月高调发布以来 ，我们就不断地密切跟踪这个创新产品。其自称是“计算式的知识引擎”，虽然它并不似某些预测所声称的是谷歌杀手，Wolfram|Alpha仍然具有众多极具潜力的用途。 。
Wolfram|Alpha有类似搜索引擎的界面，允许键入自然语言的语句。但该产品的主要功能是可以针对数据所进行的运算。该产品声称使用和计算数据是其核心价值所在。如果Web 2.0是关于创建数据（又名用户生成的内容UGC），那么下一代Web的一切将是关于怎样使用这些数据。
结论
我们可以从上述三个例子看到，结构化数据正在迅速成为今天的网络功能的一部分。 汤姆森路透社和谷歌之类的公司正在将数据转化生成为结构化数据，全新类型的产品（如Wolfram|Alpha）将以我们也许今天难以想象的方式利用这些结构化数据。
ReadWriteWeb五大网站2009年五大Web趋势：
- Structured Data 结构化数据
- The Real-Time Web 实时网络
- Personalization 个性化
- Mobile Web & Augmented Reality 移动网络与增强现实
- Internet of Things 物联网
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