翻译练习：Twitter, 提纲, Lists, 目录, Y!ou

很喜欢看Anil Dash的博客，就如这一篇。时而细细的抚摸着互联网的脉搏，突然又将互联网的部分解剖开来；时而跳动在最潮的浪尖，一转身也可以回到互联网的侏罗纪。大洋彼岸的互联网已经柳暗花明又一村，中国的互联网任重道远仍然踯躅在原始的丛林里。就像本篇，互联网已经进入到了chapter3, 从人工到机器再到人工，而看看国内，大部分的站点甚至还未明辨人工还是机器方法区别。同发译言：http://www.yeeyan.com/articles/view/56852/66168?yeeyan=1

人类创造的web，但我们已经在很大程度上放弃了构建web的内容的权利， 而把它留给了软件。 此种现状可能会改变。

• 本周全面推出了新功能-列表(Lists)。 列表，可以让你列举了一些你所跟从的Twitter用户，然后轻松地阅读这些帐户的更新。 其他人可以查看您的列表，也可以选择订阅它们。 不仅如此，名单也可用被其他应用程序所使用，修改和共享。 从另一个角度来看，名单可以看成是给任意实时网络的聚合（feeds）打的一个标签(Tag) 。 我刚刚添加的列表作可以被看做是描述我的twitter聚合的一组标签。

• 共享聚合的（非实时）早期概念来自提纲，并由 的工作创造出了OPML。 虽然最初设计它的作用是交换提纲，OPML已经变成了用于共享任意聚合的最流行的方法。 （尽管专业计算机人士仍然诟病OPML的技术问题，就像丘吉尔的对民主的评论-这是最糟糕的形式，除了任何其他的可选形式。）有意思的是，这个协议用在twitter类似的实时聚合是，竟然不用做任何协议的改变。 事实上，在几个星期前，我曾将150个所跟随的聒噪，无足轻重的Twitter用户转移到了谷歌阅读器，将他们输出成OPML文件。 Twitter开始变得更令人愉悦，同时我仍然可以保持跟踪那些用户的动静，点进谷歌阅读器就成了。

• 名单有一些特点，比看起来还要有趣；我们可以把这些当成列表的定律。 首先，你必须登录一个有效的Twitter帐户才能创建它们。 （这似乎是显而易见的，但非常重要的。）其次，将一个Twitter的用户加入你的列表，你将在查阅该列表的时候看到该用户的更新。 将账户认证和关系的绑定 ，是一个减少垃圾邮件的好方法。

• 最早的分类组织网站的内容的方法之一是人工编辑目录。 类似开放式目录项目（Open Directory Project)的计划依然存在，但该模型侧重于定义主题和结构，以及为所确定的编辑确定各自的编辑权限。 这跟默认公开编辑权限的项目-比如维基百科形成了鲜明对比，可能是“编辑的内容”和“用户生成内容”的web时代的重大的区别-从来都不缺乏人们贡献内容，区别是我们是否信任信任他们及他们产生的内容。同样，越来越多的提纲式的目录内容出现了，像已经停服Halley Suitt的十大主题，都是基于主题的聚合内容的思维。在任何情况下，试图招募一个编辑队伍去支撑不断成长的web被证明是注定失败的。但是，我们已经看到像美味（Delicious）的网站通过给网页或者帖子打标签所显示出的价值-一个新一代的目录已经显示出给所有的帖子打标签的价值，或者如我们所称，聚合。

• 谈到web的目录和列表， 我们不能不谈到雅虎。雅虎的原罪是在试图建立一个人工编辑的网站目录，在实现成为唯一成功的门户网站的不幸的目标之前，目录就是雅虎的标签。（即使到今天，雅虎一直维持了一个类似雅虎最初格式的目录页，即使这成了一个跟博客差不多的东西。）非但没有采用账户验证和关系绑定，以免网络垃圾压垮了网站，雅虎主要依靠向列表的公司收费，因而限制了它的功用。人工编辑目录差不多成了雅虎的脚注，也同时成了web历史的脚注。

雅虎的人工编辑这一历史的一个片段，是雅虎的Y!ou and Yahoo 项目。 一项市场推广并没有达成目标，这是也许是一个非常好的迹象，，就像宏达电(HTC)这样陌生的品牌可以发起跟家喻户晓的雅虎差不多相同的广告 ，而且两家公司认为，他们的推广活动会产生反响。

事实是，如果雅虎想重拾作为web强人的形象，就应该好好刨根问底，考察一下人工编辑还是用户产生的目录。 回头看看10年前雅虎在其影响力的顶峰时期，就变得很清晰，非但不要试图强加给用户所谓的独特观点，，雅虎应该老老实实看黑客帝国的故事。不知道华纳兄弟或Wachowski兄弟（Matrix导演）是否会为此发许可，用这样一个主题来描述雅虎和谷歌的关系：人与机器，只有这样才才能激发大众的兴趣 。

正如Matrix最初为人类创造的，最后开始破坏人类，很大程度上， 雅虎又导致了谷歌 。 雅虎也许会很好得显示最人性的web的演化，应该是我们在一起紧密工作来组织好我们自己–一个碰巧非常适合被雅虎错误收购的Flickr和Delicios的项目。不知道雅虎的营销人员是否能接受的这个概念，围绕这个巨大概念的的确确存在着一个有趣的机会。

我们都有能力创造和交换不同的聚合，就像使用类似的Twitter列表的信息中心（hub）作为连接点。我们可以从这些信息中提取的描述，从而形成关于个人聚合的标签云。 如果想采用分层结构，我们可以像维基百科网站那样延续目录结构而形成分层结构。 担心垃圾邮件？我们现在可以广泛使用认证系统及关系绑定，用以确定何地何人可以创建列表。从一个实时聚合的集合里集成分布式的内容的技术已经商品化了，而这在10年前是出奇的昂贵。

总之，我们可以借鉴Twitter的列表来让一个构建网站的原始方式起死回生：人工编辑目录。 在浏览照片和网页的时候，我们已经习惯了点击作者或者社区生成的标签，以同样的方式浏览聚合也将是颇具价值和益处的。 交换这些数据的开放格式和 API已经存在，我已经迫不及待地想看到一些企业的黑客建立类似的工具，让我们重温了Web目录。 我爱计算机和机器人，但我更爱的人类，我们应该能更好的互相指引，彼此引领到那些最有趣的聚合内容。

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.