没什么原因，都睡了一小觉了。脑子里各种想法来回奔忙。干脆起来拿本书来看起来了。
一大早起来赶飞机， 还残留了些昨晚的思绪。
用狗的padigree来说明搜索的方法，工作犬，宠物犬，梗犬可做为attributes，可能还有子attributes，比如毛色，体型大小，产地等等。一级和二级的atrributes不是死板的， 根据用户的搜索习惯和行业背景一级变二级，反之亦然。再下面一层就是keyword，term等。用户搜索的开始可能从任何一点开始， 然后透过arributes和keywords的交叉过滤得到搜索结果。这个搜索可以是一步完成的，也可以是一个搜索流程来完成的–视attributes和keywords的层次和复杂度，搜索流程会有相应的复杂度。
用动植物分类来说明也不错。本篇仅作本人的随想笔记。
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我没有看懂~
呵呵，你看的是上飞机前赶工的。现在多写了几句，你可能还看不懂是啊？看我最后一句。哈哈啊哈哈
这和狗狗啥关系啊
跟狗狗没关系。定义语意层面的框架需要行业专家的深度参与。俺自诩是狗狗行业的专家，所以举这个例子会比较自信么